Кейс GATE31: как при возврате неактивных пользователей снизить ДРР на 59% и получить х4 конверсий в покупку

Краткая информация

— Продвижение: Контекстная реклама Яндекс Директ.
— Используемые форматы продвижения в Яндекс.Директ: Товарная кампания, МК, Поиск, РСЯ, Смарт-баннеры, DSA, МКБ.
— Самые эффективные форматы: ТК, Смарт-баннеры, РСЯ, Поиск.

Основная ЦА – женщины от 25 до 45 с достатком выше среднего
Воронка – коммерческая: касание – корзина – покупка.
В чем сложность – высокая нишевая конкуренция. Дестабилизация бизнеса в тотале на фоне кризиса. Снижение покупательской способности ЦА.

О бренде

GATE31 — бренд, специализирующийся на создании базовых и универсальных предметов гардероба. Основная идея заключается в предложении комфортной и практичной одежды.

Все коллекции созданы, чтобы служить долгое время и быть актуальными на протяжении нескольких сезонов. Они не подвержены быстро меняющимся модным трендам и остаются актуальными даже спустя годы.

В целом, GATE31 предлагает надежные и универсальные предметы гардероба, которые прослужат долгое время. Они отлично сочетаются с другими элементами одежды и позволяют создавать множество стильных и разнообразных образов.
Этот бренд подходит как для людей, предпочитающих классический дизайн, так и для тех, кто стремится к простоте и удобству. 

О проекте

Проект представляет собой классический интернет-магазин одежды и аксессуаров среднего и выше среднего сегмента покупателей. Отличается концепцией минимализма, что значительно сужает ЦА.
Период работы над проектом: июнь 2021 г. — по настоящее время.

С помощью тестирования гипотез по продвижению в контекстной рекламе у бизнеса появляется возможность привлечения новых клиентов, увеличения продаж, а также возможность установить яркое присутствие на онлайн-рынке.

При длительной работе с проектом каждый специалист сталкивается с ограниченностью тестирования в рамках рабочего инструмента. Однако не все привычные форматы можно рассматривать через призму уже протестированного.
Так, было решено обратиться к ретаргетингу и настроить его по базе CRM неактивных клиентов.

О формате

Аналитика предоставляет полезные данные о посетителях сайта, такие как: возраст, пол, интересы и поведение пользователей.
На основе полученных данных можно создать список ретаргетинговых аудиторий. Это могут быть, например, посетители, которые просмотрели товары, добавили их в корзину, но не оформили покупку, или посетители, которые просмотрели определенные категории товаров.

Сам по себе ретаргетинг является очень мощным инструментом, поскольку позволяет качественно работать с уже имеющейся аудиторией и обрабатывать ее на основе анализа поведенческих факторов.
Также ретаргетинговый формат дает возможность тестирования множества связок, помогая прощупать разные пласты аудиторий.

Цель работы

— Увеличить конверсию и продажи в интернет-магазине

Основная рабочая гипотеза

— Тестирование сегмента аудиторий неактивных пользователей

Описание работы

Для реализации гипотезы была выбрана готовая рекламная кампания, работающая в РСЯ более полугода. Для нас важно было провести тест в рамках стабильно работающей РК, со стабильными показателями.

В отработке рекламной кампании было 2 группы на иные сегменты аудиторий, использовались текстово-графические объявления. Других активных тестов не проводилось.

Эксперимент длился месяц. Сравним два периода: статистику до запуска новой группы с 25.08.23-25.09.23 (В) и после с 26.09.23-26.10.23 (А).

Каких результатов удалось достичь:

Ниже приведены скриншоты со сравнительной статистикой

ПериодЦена целиКоэфф. конверсииКол-во конверсийДРР
Разница
%
Разница %Разница
%
Разница
%
А-69.651.57+255.17+312.5029.21-59
В0.4470.57

Цель: Покупка на сайте

За отчетный период В (до внесения изменений) кампания показала:
CPO в 12 611.54 рублей.
Повышенный ДРР в 70.57%

Период В

Далее в работу была взята гипотеза по масштабированию РК и запуску новой группы на сегмент аудиторий неактивных пользователей по базе CRM.

Первичные результативные ставки были на повышение трафика, увеличение расхода минимум на 10%, а также повышение % отказности, поскольку аудитория в рамках конверсионности холодная.

Период А

За тестируемый период А удалось:

Снизить СРО на 69%

Увеличить доход на 204%

Снизить показатель ДРР на 59%

А также значительно увеличить трафик, качество которого отличается позитивным согласно поведенческим факторам и остальным метрикам – снижен показатель отказности, увеличена глубина стр.

Выводы

Тест оказался успешным по всем показателям. Важно понимать, что для эффективной отработки на протяжении отчетного периода велась работа по оптимизации рекламных объявлений.

Регулярная оптимизация объявлений является ключевым фактором успеха. Необходимо тестировать разные варианты текста, изображений, каруселей, видео и CTA-кнопок, чтобы определить наиболее эффективные варианты.

После запуска необходимо проводить регулярный анализ результатов. Это позволит определить эффективные и неэффективные аспекты и внести соответствующие изменения для улучшения конверсии и продаж.

Оцените статью

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (3 оценок, среднее: 4,33 из 5)
Загрузка...

Поделитесь в соцсетях

Похожие публикации

Товарные форматы в Яндекс Директ для банка: как получить дополнительные конверсии по выгодной цене. Кейс MediaGuru и банк Хлынов

О клиенте Коммерческий банк Хлынов — крупный игрок в банковской отрасли Поволжья. Предоставляет услуги в сегментах B2B и B2C. В кейсе рассмотрим только B2С сегмент: дебетовые карты и потребительские кредиты для физических лиц. Цель: Увеличить число конверсий с помощью товарного формата Яндекс Директа для банковской сферы. Задачи: Адаптировать товарный формат рекламы под сегмент B2C для […]

Digital-дайджест. Выпуск 97 (188)

В еженедельном дайджесте делимся диджитал-новостями. Рассказываем про развитие нейросетей, изменения на рынке ритейла и поведение пользователей. Яндекс обновил интерфейс отчетов Метрики, Telegram установил рекорд по месячному охвату в России, а россияне 55+ активнее заказывают продукты онлайн — об этом и не только в новом выпуске.      1) Кейс EKONIKA & MediaGuru: как снизить стоимость […]

Кейс EKONIKA & MediaGuru: как снизить стоимость подписчика в «Телеграме» на 61% с помощью РСЯ и лид-магнита

О том, как благодаря лид-магниту получить конверсию 3,5% и снизить стоимость подписчиков в канал, — в кейсе. Клиент EKONIKA — интернет-магазин женской обуви и аксессуаров. Задача Снизить стоимость подписчика в телеграм-канале EKONIKA Механика Протестировали рекламу через MТС Ads, использовались таргетинги: по интересам; в каналах конкурентов. Результат теста: выяснилось, что подписчики из каналов обходятся дешевле, чем […]