Кейс GATE31: как при возврате неактивных пользователей снизить ДРР на 59% и получить х4 конверсий в покупку

Краткая информация

— Продвижение: Контекстная реклама Яндекс Директ.
— Используемые форматы продвижения в Яндекс.Директ: Товарная кампания, МК, Поиск, РСЯ, Смарт-баннеры, DSA, МКБ.
— Самые эффективные форматы: ТК, Смарт-баннеры, РСЯ, Поиск.

Основная ЦА – женщины от 25 до 45 с достатком выше среднего
Воронка – коммерческая: касание – корзина – покупка.
В чем сложность – высокая нишевая конкуренция. Дестабилизация бизнеса в тотале на фоне кризиса. Снижение покупательской способности ЦА.

О бренде

GATE31 — бренд, специализирующийся на создании базовых и универсальных предметов гардероба. Основная идея заключается в предложении комфортной и практичной одежды.

Все коллекции созданы, чтобы служить долгое время и быть актуальными на протяжении нескольких сезонов. Они не подвержены быстро меняющимся модным трендам и остаются актуальными даже спустя годы.

В целом, GATE31 предлагает надежные и универсальные предметы гардероба, которые прослужат долгое время. Они отлично сочетаются с другими элементами одежды и позволяют создавать множество стильных и разнообразных образов.
Этот бренд подходит как для людей, предпочитающих классический дизайн, так и для тех, кто стремится к простоте и удобству. 

О проекте

Проект представляет собой классический интернет-магазин одежды и аксессуаров среднего и выше среднего сегмента покупателей. Отличается концепцией минимализма, что значительно сужает ЦА.
Период работы над проектом: июнь 2021 г. — по настоящее время.

С помощью тестирования гипотез по продвижению в контекстной рекламе у бизнеса появляется возможность привлечения новых клиентов, увеличения продаж, а также возможность установить яркое присутствие на онлайн-рынке.

При длительной работе с проектом каждый специалист сталкивается с ограниченностью тестирования в рамках рабочего инструмента. Однако не все привычные форматы можно рассматривать через призму уже протестированного.
Так, было решено обратиться к ретаргетингу и настроить его по базе CRM неактивных клиентов.

О формате

Аналитика предоставляет полезные данные о посетителях сайта, такие как: возраст, пол, интересы и поведение пользователей.
На основе полученных данных можно создать список ретаргетинговых аудиторий. Это могут быть, например, посетители, которые просмотрели товары, добавили их в корзину, но не оформили покупку, или посетители, которые просмотрели определенные категории товаров.

Сам по себе ретаргетинг является очень мощным инструментом, поскольку позволяет качественно работать с уже имеющейся аудиторией и обрабатывать ее на основе анализа поведенческих факторов.
Также ретаргетинговый формат дает возможность тестирования множества связок, помогая прощупать разные пласты аудиторий.

Цель работы

— Увеличить конверсию и продажи в интернет-магазине

Основная рабочая гипотеза

— Тестирование сегмента аудиторий неактивных пользователей

Описание работы

Для реализации гипотезы была выбрана готовая рекламная кампания, работающая в РСЯ более полугода. Для нас важно было провести тест в рамках стабильно работающей РК, со стабильными показателями.

В отработке рекламной кампании было 2 группы на иные сегменты аудиторий, использовались текстово-графические объявления. Других активных тестов не проводилось.

Эксперимент длился месяц. Сравним два периода: статистику до запуска новой группы с 25.08.23-25.09.23 (В) и после с 26.09.23-26.10.23 (А).

Каких результатов удалось достичь:

Ниже приведены скриншоты со сравнительной статистикой

ПериодЦена целиКоэфф. конверсииКол-во конверсийДРР
Разница
%
Разница %Разница
%
Разница
%
А-69.651.57+255.17+312.5029.21-59
В0.4470.57

Цель: Покупка на сайте

За отчетный период В (до внесения изменений) кампания показала:
CPO в 12 611.54 рублей.
Повышенный ДРР в 70.57%

Период В

Далее в работу была взята гипотеза по масштабированию РК и запуску новой группы на сегмент аудиторий неактивных пользователей по базе CRM.

Первичные результативные ставки были на повышение трафика, увеличение расхода минимум на 10%, а также повышение % отказности, поскольку аудитория в рамках конверсионности холодная.

Период А

За тестируемый период А удалось:

Снизить СРО на 69%

Увеличить доход на 204%

Снизить показатель ДРР на 59%

А также значительно увеличить трафик, качество которого отличается позитивным согласно поведенческим факторам и остальным метрикам – снижен показатель отказности, увеличена глубина стр.

Выводы

Тест оказался успешным по всем показателям. Важно понимать, что для эффективной отработки на протяжении отчетного периода велась работа по оптимизации рекламных объявлений.

Регулярная оптимизация объявлений является ключевым фактором успеха. Необходимо тестировать разные варианты текста, изображений, каруселей, видео и CTA-кнопок, чтобы определить наиболее эффективные варианты.

После запуска необходимо проводить регулярный анализ результатов. Это позволит определить эффективные и неэффективные аспекты и внести соответствующие изменения для улучшения конверсии и продаж.

Оцените статью

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (3 оценок, среднее: 4,33 из 5)
Загрузка...

Поделитесь в соцсетях

Похожие публикации

Digital-дайджест. Выпуск 78 (169)

В дайджесте разбираем главные новости недели: от новых инструментов и стратегий в кампаниях до разработок ИИ и данных о поведении пользователей. В ЕПК появилась новая стратегия управления ставками, инвестиции в интернет-рекламу в России выросли на 5%, а цифровой подарок от бренда повышает лояльность почти у трети россиян — об этом и не только в новом […]

Digital-дайджест. Выпуск 77 (168)

В свежем дайджесте делимся главным в digital за неделю. Рассказываем о сервисах, маркетплесах, ИИ и соцсетях. В России введены штрафы за поиск экстремистских материалов, почти половина россиян готовы платить за нейросети, а независимые ecom-магазины отвоевывают долю у маркетплейсов — об этом и не только в свежем выпуске.     1) Реклама в Дикси станет доступна через […]

Digital-дайджест. Выпуск 76 (167)

В новом дайджесте рассказываем, как бренды применяют ИИ в работе с контентом, клиентами и данными, что меняется в digital-привычках россиян и какие тренды задают Яндекс, VK и Telegram. Яндекс разработал ИИ-агента для визуализации данных, нацмессенджер Max выходит на рынок B2B, а россияне возвращают до 45% одежды, купленной онлайн, — об этом и не только в […]