Пока нейросети помогают точнее подбирать рекомендации, маркетплейсы запускают новые рекламные инструменты и даже доставку через автолавки. Что еще интересного произошло в диджитале за неделю — собрали в новом дайджесте.
1) Adfox обновил инструменты монетизации и работы с рекламой.
В третьем квартале 2026 года Adfox представил сводный отчет, который позволяет сравнивать доходы от разных источников монетизации, включая РСЯ, Header Bidding и прямые продажи.
Платформа также запустила новый видеоконвертер, который в среднем уменьшает размер видео на 40%, и упростила массовое управление монетизацией площадок.
Среди других обновлений — более точный таргетинг по доходу и географии, гибкая настройка полноэкранной рекламы и новые инструменты маркировки.
2) Яндекс KIT обновил инструменты для интернет-магазинов.
Яндекс KIT представил новые инструменты для управления продажами и продвижения товаров. Среди обновлений — сравнение цен с Ozon, импорт отзывов, ABC-анализ ассортимента и календарь акций.
Платформа также добавила экспресс-доставку, инструменты SEO и автоматические рассылки по брошенным корзинам.
В четвертом квартале планируется запуск сравнения цен с Wildberries, интеграция с CRM-сервисами, расширение возможностей доставки и внедрение программ лояльности.
3) Яндекс запустил персональный таргетинг рекламы в мессенджерах.
Теперь реклама через Яндекс Директ может показываться не только внутри постов каналов, но и под ними, в интерфейсе мессенджера. Объявления подбираются под конкретного пользователя, поэтому подписчики одного канала могут видеть разную рекламу.
Новый формат уже доступен в MAX: рекламодатели могут размещаться в десятках тысяч каналов по более чем 50 тематикам. Продвигать можно не только товары и услуги, но и сами каналы, оплачивая клики и задавая целевую стоимость подписчика.
Запускать кампании можно через Единую перформанс-кампанию или Простой старт в Директе.
4) Яндекс открыл доступ к технологии обработки данных в реальном времени.
Технология YTsaurus Flow позволяет обрабатывать клики, заказы, просмотры и другие события сразу после их появления, без длительного накопления данных.
Это помогает рекламным и рекомендательным системам быстрее реагировать на изменения интересов пользователей и спроса. Например, в Яндексе подготовка данных для дообучения некоторых рекламных моделей раньше занимала более 10 часов, а теперь задержку удалось практически устранить.
Использовать YTsaurus Flow можно бесплатно, в том числе в коммерческих проектах.
Google запустил сервис для проверки контента на следы ИИ
Google открыл всем пользователям доступ к SynthID Detector — сайту, на котором можно проверить изображения, видео и аудио на признаки генерации искусственным интеллектом.
Сервис ищет невидимые цифровые водяные знаки, которые добавляют в контент ИИ-инструменты Google и партнеров, включая OpenAI, NVIDIA и Kakao. По данным компании, технология уже использовалась для маркировки более 180 млрд изображений и видео.
При этом сервис распознает не любой ИИ-контент: если файл создан нейросетью без поддержки SynthID или сильно изменен, проверка может не обнаружить водяной знак.
1) Яндекс разработал ИИ-модель, которая заменяет десятки алгоритмов рекомендаций.
Модель Sona самостоятельно подбирает и ранжирует рекомендации, анализируя действия пользователей. Вместо нескольких алгоритмов, каждый из которых отвечает за отдельный этап, весь процесс выполняет одна нейросеть.
Технологию протестировали в музыкальных рекомендациях умных колонок с Алисой. За неделю эксперимента время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а количество просьб повторить песню — почти на 18%.
По данным Яндекса, модель также помогла увеличить аудиторию активных слушателей на 4,5%.
2) Google выпустил Nano Banana 2.1 с улучшенной генерацией изображений.
Новая версия нейросети точнее следует запросам, создает более реалистичные изображения и лучше справляется с текстом и инфографикой. Модель поддерживает разрешение до 4K и позволяет использовать до 14 референсов при генерации.
Среди других улучшений — меньше визуальных ошибок в панорамных изображениях и возможность обращаться к Google Поиску для уточнения деталей.
Nano Banana 2.1 уже доступна в Google AI Studio, но Россия пока не входит в список поддерживаемых стран.
3) ГигаЧат научился бесплатно создавать видео со звуком в Full HD.
Сбер добавил в ГигаЧат новую модель Kandinsky 6.0 Video, которая генерирует ролики с речью персонажей, музыкой и звуками окружения. Для создания видео достаточно описать сцену текстом или загрузить изображение и указать нужные звуки.
Нейросеть синхронизирует речь с движением губ и лучше передает движения людей и предметов. Пока максимальная длительность ролика со звуком составляет пять секунд, а разрешение достигает Full HD.
Генерация доступна бесплатно в ГигаЧате. Разработчики также могут использовать модель в собственных проектах благодаря открытому исходному коду.
4) OpenAI добавит невидимые водяные знаки в тексты ChatGPT и Codex.
OpenAI начнет маркировать сгенерированные тексты с помощью технологии textGrain. Она добавляет незаметные для человека сигналы в выбор слов, по которым специальный детектор сможет распознавать ИИ-контент.
В ближайшие недели маркировка появится у пользователей ChatGPT и Codex в Евросоюзе на всех тарифах. Разработчики по всему миру уже могут включать ее через API для отдельных моделей.
VK Реклама обновила генератор видеокреативов.
Теперь рекламодатели могут создавать анимированные объявления с помощью новых шаблонов, загружать сразу несколько изображений и настраивать оформление под свой бренд.
Генератор перевели на технологию HTML5, поэтому текст, логотип и изображения можно менять даже после запуска кампании, без повторного монтажа видео. Система также автоматически адаптирует креативы под разные размеры экранов.
Инструмент доступен при продвижении сайтов, сообществ, мобильных приложений и лид-форм.
1) Ozon открыл бизнесу доступ к прямой рекламе на маркетплейсе.
Ozon запустил рекламный кабинет, в котором компании и предприниматели могут самостоятельно продвигать товары и услуги. Минимальный бюджет кампании — 1 000 рублей.
Рекламу можно размещать на главной странице, в поиске и ленте рекомендаций. Доступны видеобаннеры, нативные форматы и таргетинг по полу, возрасту, интересам и географии в радиусе от 1 до 30 км.
Объявления могут вести на сайт, в соцсети или мессенджер рекламодателя. Также бизнесу доступны ретаргетинг по базе клиентов и аналитика эффективности кампаний.
2) Wildberries запустил доставку заказов через автолавку.
Wildberries начал тестировать новый формат доставки — мобильный пункт выдачи заказов. Покупатели смогут получать товары в специально оборудованном автомобиле, который приезжает в населенные пункты по расписанию.
Такой формат позволит маркетплейсу доставлять заказы в небольшие и удаленные населенные пункты, где открывать стационарные ПВЗ невыгодно.
Пилотный проект уже охватывает 12 населенных пунктов Тверской области. По итогам тестирования Wildberries рассмотрит возможность расширить сервис на другие территории.
1) 87% покупателей доверяют информации о товаре на маркетплейсах не меньше, чем личному осмотру.
Для большинства покупателей описание, рейтинг и отзывы с фотографиями стали полноценной заменой возможности посмотреть товар вживую. Это показывает, насколько важны качественное оформление карточки и пользовательские отзывы при выборе товара онлайн.
По данным исследования ВЦИОМ и Ассоциации цифровых платформ:
- 68,6% покупателей оценивают качество товара по подробному описанию и характеристикам;
- 83,2% уверены в качестве товара, если у него высокий рейтинг;
- 87,4% доверяют товару при наличии отзывов с фото и видео не меньше, чем при личном осмотре.
Лишь для 10% покупателей даже полный набор сведений о товаре и продавце не заменяет осмотр вживую. Исследование показывает, почему продавцам важно работать с карточками товаров, рейтингами и отзывами.
2) Более четверти россиян назвали интересной рекламу с виртуальными блогерами.
Getblogger (МТС AdTech) опросил 2,5 тыс. россиян и выяснил, как они относятся к использованию ИИ в рекламе. По результатам исследования:
- 27% считают рекламу с виртуальными блогерами интересной;
- 73% готовы купить товар, который продвигает цифровой инфлюенсер;
- 47% положительно относятся к ИИ-изображениям в рекламе в соцсетях, 43% — к текстовым объявлениям в поиске;
- 71% выступают за обязательную маркировку ИИ-контента.
Исследование показывает, что россияне готовы воспринимать рекламу с нейросетями, но хотят понимать, когда контент создан искусственным интеллектом.
3) 76% россиян читают комментарии под короткими видео.
Комментарии стали важной частью просмотра коротких роликов: пользователи заходят туда не только ради обсуждений, но и чтобы узнать мнение других зрителей. Для брендов это дополнительная площадка для общения с аудиторией и оценки реакции на контент.
По данным исследования «Анкетолога»:
- 45% регулярно читают комментарии под роликами;
- 78% считают, что комментарии бывают интереснее самого видео;
- 64% хотя бы раз открывали обсуждение, не досмотрев ролик до конца;
- 65% меняли свое отношение к теме видео после чтения комментариев.
Для брендов это повод уделять внимание не только самим роликам, но и обсуждениям под ними: комментарии могут влиять на восприятие контента и отношение аудитории.
4) Узнаваемость рекламы влияет на интерес к бренду в среднем на 17%.
Исследование Thinkbox на основе данных YouGov показало, как узнаваемость рекламы связана с готовностью потребителей рассматривать бренд при покупке. Аналитики изучили 1478 брендов из более чем 120 товарных категорий в Великобритании.
Основные выводы:
- 17% интереса к бренду в среднем связано с узнаваемостью его рекламы — напрямую и через восприятие бренда;
- 12% восприятия качества бренда связано с узнаваемостью рекламы;
- 13% восприятия хорошей репутации и 18% восприятия соотношения цены и качества также связаны с ней.
Исследователи считают, что узнаваемость рекламы стоит отслеживать как ранний показатель эффективности кампаний: она помогает быстрее оценивать результат, не дожидаясь изменений в готовности покупателей выбрать бренд.
5) Около 80% российских компаний измеряют лояльность клиентов с помощью NPS.
Компании все активнее используют данные о клиентах, чтобы оценивать их удовлетворенность и выстраивать долгосрочные отношения. Один из ключевых инструментов — индекс потребительской лояльности NPS, который показывает готовность клиентов рекомендовать бренд.
По данным РОМИР, около 15% экспертов по клиентскому опыту уже готовы отказаться от этой метрики, поскольку она не объясняет причины оценок.
Другие результаты исследования:
- 58% россиян полностью довольны персонализированным взаимодействием с брендами;
- 24% оценивают качество персонализации на 7–8 баллов из 10;
- 49% реагируют на неудачную персонализацию безразличием, а 32% теряют интерес.
Исследователи отмечают, что для укрепления лояльности компаниям важно не только измерять NPS, но и учитывать потребности, поведение и контекст взаимодействия с каждым клиентом.
Оцените статью
(Пока оценок нет)
Загрузка...
