ИИ-ассистенты стали полноценным каналом привлечения клиентов, маркетплейсы — главными заказчиками рекламы у блогеров, а игровые механики — поводом вернуться в сервис. В свежем дайджесте делимся главным в диджитал за неделю.
1) Обновление таргетингов в Единой перфоманс‑кампании.
В Яндекс Рекламе появился инструмент «Описание поисковых запросов» (бета): вместо длинных списков минус‑фраз можно кратко (до 500 символов) описать, какие запросы нужны, а какие — нет.
Настройка группы объявлений теперь идет в два этапа: сначала система подбирает запросы, потом вы задаете ограничения. На каждом шаге есть предпросмотр охвата.
Сейчас функция доступна не всем пользователям. При этом старые ключевые и минус‑фразы продолжат работать.
2) В Яндекс Аудиториях появился универсальный формат для загрузки данных.
Теперь в одном файле можно объединить разные идентификаторы клиентов: email, номера телефонов, ClientID, IDFA, GAID. Сервис учтет связь между ними и точнее сопоставит данные.
Раньше каждый тип идентификаторов приходилось загружать отдельно, а сейчас это можно сделать в рамках одного сегмента.
Google запустил функцию мониторинга в AI Mode для всех пользователей.
С ее помощью можно задать тему или условие (например, появление товара в продаже, новые рестораны или мероприятия поблизости), и Google Поиск будет регулярно проверять новую информацию: сайты, соцсети, форумы, данные в реальном времени и Shopping Graph.
Система сама может предложить создать задачу мониторинга при некоторых запросах. Функция появляется в приложении постепенно, поэтому пока доступна не всем.
1) Авито Реклама запустила таргетинг по операторам сотовой связи.
С ним можно выбирать пользователей по оператору связи и по числу номеров в профиле. Настроить таргетинг можно в разделе «Авито Аудитории»: создать сегмент вручную, задать условия «Устройства» и «Мобильная связь», а для показа на смартфонах — добавить параметр «Тип устройства — смартфон».
Такой таргетинг помогает показывать более релевантную рекламу и снижать стоимость целевого действия.
2) «Купер», «Самокат» и «Мегамаркет» создали единый рекламный кабинет.
Единый интерфейс избавляет от необходимости отдельно настраивать рекламу и собирать статистику: бюджет можно распределять на основе общей отчетности, а запуск размещений ускоряется, что снижает операционные издержки.
До конца 2026 года обещают добавить более 25 рекламных форматов и расширить число партнерских площадок до пяти; в планах — ML‑рекомендации по ставкам, прогнозные показатели и в 2027 году — AI‑стратегии продвижения и новые модели оплаты. По прогнозам Okkam Trade Marketing, объем рынка ритейл‑медиа по итогам 2026 года может достичь 1,2 трлн рублей (рост на 45 %).
1) Ozon запустил умный таргетинг для медийной рекламы продавцов.
Технология на базе машинного обучения сама подбирает аудиторию, которая с наибольшей вероятностью заинтересуется товарами конкретного продавца.
Алгоритмы анализируют обезличенные данные о текущих покупателях и формируют сегмент похожих пользователей: так продавец может показать рекламу новой релевантной аудитории без ручной настройки.
При этом продавец сохраняет контроль над кампанией — при необходимости автоматическую аудиторию можно дополнительно ограничить по полу, возрасту и географии.
2) Wildberries начал тестировать сервис для поиска частных мастеров.
Пока он доступен не всем пользователям на сайте и в приложении.
На старте можно найти специалистов по 14 направлениям: от сантехнических и электромонтажных работ до сборки мебели и ремонта под ключ. В карточке мастера — фото, описание услуг, начальная стоимость и данные о специалисте. Обсудить детали и договориться об оплате можно через чат.
3) Wildberries запустил «Мой WB» — программу лояльности для всех покупателей в России.
Она объединяет баллы за покупки, персональные предложения, задания, уровни и привилегии. Раздел доступен в профиле пользователя на сайте и в приложении, а учитывается не только маркетплейс, но и другие сервисы группы RWB — ЕАПТЕКА, РИВ ГОШ, WB Travel, WB Банк, WB Ресейл и др.
Уровень зависит от покупок и активности: чем выше — тем больше преимуществ, от повышенного начисления баллов до доступа к отдельным распродажам. При первом подключении учитывается история покупок, поэтому постоянные клиенты могут начать не с первого уровня. Баллы ВБ начисляются почти за любую покупку и дают скидку до 99%, а игровые очки АПы за выполнение заданий помогают переходить на новые уровни.
1) Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5 — она на 30% быстрее и дешевле предыдущей версии.
Sonnet 5.5 позиционируется как модель для повседневной рутины — исправление ошибок, оформление документов, слайдов и таблиц, дизайн интерфейсов. В тестах на агентное кодирование (Terminal-Bench 4.0) новая модель набрала 70,6% против 10,3% у Sonnet 5, а в GDPval-AA, проверяющем реальные задачи из 44 профессий, почти сравнялась с Opus 5.5.
Модель уже доступна на платформе Claude, а также через Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.
2) Пользователями стали доступны новые экспериментальные ИИ-сервисы Сбера для работы и повседневных дел.
Сбер открыл тестирование нескольких экспериментальных ИИ-сервисов из линейкой «Фабрики DISRUPT» — нового направления для быстрого запуска и проверки ИИ-продуктов на реальных пользователях. Среди первых продуктов:
- Мультитул — ассистент для работы с файлами на ПК, который по текстовому или голосовому запросу собирает презентации, таблицы и дашборды, проводит исследования и пишет код;
- ИИ-Консьерж — автономный помощник в мессенджерах, который находит рестораны, бронирует отели, составляет планы и напоминает о важном;
- Айва — ассистент по здоровью, распознающий еду по фото и ведущий дневник питания;
- Тайп — голосовой набор текста на Windows и macOS, работающий локально без интернета на базе нейросети GigaAM.
План «Фабрики DISRUPT» — проверить более ста гипотез и выпустить свыше двадцати тестовых сервисов до конца года. Успешные разработки могут стать отдельной функцией существующих сервисов Сбера, самостоятельным продуктом или новым направлением компании.
3) Meta* расширяет возможности ИИ-агента Muse для маркетинга и аналитики.
ИИ‑агент Muse теперь интегрируется с Shopify, Dropbox, Slack и другими сервисами (Asana, Canva, Notion, Stripe, Zoom и др.) — это позволяет ему работать с данными из разных систем и автоматизировать рутину.
Muse получил доступ к аналитике Instagram, страницам Facebook и рекламным кабинетам Meta: на основе этих данных агент помогает оптимизировать кампании и анализировать контент.
*Meta и соцсети компании Facebook и Instagram запрещены в России.
1) Соцсети и Big Data стали драйверами роста рекламного рынка в последние годы.
Аналитики платформы «Тамбурин» при поддержке «МАРКОМ клуба» проанализировали события, которые изменили рекламный рынок и повлияли на карьеру специалистов. Оказалось, что:
- на первом месте среди драйверов трансформации коммуникаций (2011–2026 гг.) — соцсети: именно они сильнее всего перекроили логику взаимодействия с аудиторией;
- на втором — мобильная революция: она изменила сам способ доступа к контенту, привычки медиапотребления и возможности таргетинга;
- третье место поделили Big Data и персонализация — благодаря им маркетинг ушел от массовых кампаний к адресным коммуникациям.
При этом искусственный интеллект эксперты воспринимают скорее как рабочий ускоритель: он заметно сокращает рутину, но не заменяет стратегическое мышление и умение ставить задачи.
2) 57% россиян возвращались в онлайн-сервис ради игры.
Данные опроса «Анкетолога» показали, что 75% россиян положительно относятся к механике «Колесо фортуны» в онлайн‑сервисах, а 57% хотя бы иногда возвращались в сервис именно ради игры.
Чтобы получить доступ к игре, 70% респондентов выполняли задания, еще часть — накапливали баллы или совершали целевые покупки. При этом среди тех, кто не участвует, 44% не доверяют честности розыгрыша, а 41% считают такие механики пустой тратой времени.
Скидка 50% по итогам «Колеса фортуны» мотивировала бы к покупке 69% опрошенных. Из‑за игровых механик 34% стали покупать чаще, а 25% — тратить больше.
3) Маркетплейсы стали самыми популярными рекламодателями у блогеров.
Об этом говорится в исследовании Getblogger. За последние 12 месяцев с маркетплейсами сотрудничали 62% опрошенных блогеров.
На втором месте — бьюти‑бренды (33%), далее следуют компании из сферы развлечений и медиа (23%), банки и финансовые сервисы (21%), туристические компании (20%) и fashion‑бренды (18%).
Среди площадок для размещения рекламы лидирует VK (66% блогеров), на втором месте — Telegram (40%), далее идут Макс (16%), YouTube и TikTok (по 15%).
4) Трафик из нейровыдачи вырос более чем вдвое.
Согласно данным исследования UIS, трафик из ИИ‑ассистентов вырос на 119 %. ChatGPT остается лидером с долей 43,8 %, но Алиса AI стремительно догоняет (40,2 %) — переходы из нее увеличились в 4,5 раза. В ряде отраслей (медицина, авто, мебель, ремонт) Алиса уже опережает ChatGPT по объему трафика.
При этом конверсия в обращение снизилась у большинства ИИ‑источников: у Алисы она самая низкая (3,06 %), поскольку ассистент часто закрывает запрос прямо в виджете. В целом нейротрафик конвертируется лучше SEO и контекстной рекламы (3,9 % против 2,8 % и 2,3 % соответственно).
Выводы: нейровыдача стала полноценным каналом привлечения клиентов, но оценивать ее стоит не только по объему трафика — важны специфика отрасли и тип аудитории. Бизнесу стоит адаптировать контент под разные ИИ‑источники и внедрять сквозную аналитику для корректной оценки эффективности.