В рекламных инструментах все больше автоматизации: платформы оптимизируют кампании под конверсии, тестируют креативы и упрощают сбор заявок. Кто сегодня задает правила digital-игры — технологии, бренды или сама аудитория? Разбираемся в новом выпуске еженедельного дайджеста.
1) В Авито Рекламе появилась оптимизация на конверсии с сайта.
«Авито Реклама» запустила бета-версию стратегии «Максимум конверсий»: алгоритмы автоматически подбирают аудиторию, которая с большей вероятностью совершит целевое действие, например купит товар или оставит заявку. Для рекламы на внешних сайтах нужно установить бесплатный счетчик, а обучение стратегии занимает около 14 дней. В ходе тестирования доля пользователей, совершивших целевое действие, выросла на 42%.
2) МТС Ads добавила A/B-тестирование текстовых креативов в SMS-рассылках.
МТС Ads добавила в «МТС Маркетолог» бесплатное A/B-тестирование текстов в триггерных SMS-рассылках: рекламодатели могут сравнить до пяти вариантов сообщения, а система выберет лучший по CTR и направит на него оставшийся бюджет.
3) Альфа-банк представил полноэкранную видеорекламу в мобильном приложении.
Альфа-Банк добавил в мобильное приложение полноэкранную видеорекламу сторонних брендов, которая автоматически появляется сразу после авторизации и доступна пользователям основных мобильных операционных систем. Ролик может содержать ссылку на сайт или приложение рекламодателя, а формат рассчитан не только на привлечение клиентов, но и на повышение узнаваемости бренда. Первым партнером стал онлайн-кинотеатр Okko, который адаптировал трейлер сериала «Полураспад» для продвижения премьеры.
4) «Т-Реклама» запустила лид-формы с автозаполнением данных клиентов.
«Т-Реклама» добавила лид-формы, которые позволяют собирать заявки в приложении Т-Банка и на внешних рекламных площадках без перехода на сайт. Имя и номер телефона автоматически подставляются из профиля клиента, упрощая заполнение формы. Реклама настраивается на основе обезличенных транзакционных данных: учитываются покупательские привычки, уровень дохода и другие характеристики аудитории.
1) Canva представила собственную ИИ-модель для генерации изображений.
Canva выпустила Canva Craft, первую собственную модель для генерации изображений, разработанную исследовательской командой компании. Она работает в два этапа: сначала анализирует запрос и планирует композицию, расположение объектов и текста, а затем создает изображение с разрешением до 2K в более чем 30 форматах. Такой подход помогает точнее размещать элементы и создавать изображения с читаемым текстом, а также редактировать отдельные детали без изменения всей картинки.
Canva Craft уже доступна пользователям по всему миру в инструменте Dream Lab, а в будущем компания планирует добавить более быстрые версии модели и интеграцию со сторонними ИИ-ассистентами.
2) OpenAI добавила в ChatGPT возможность блокировать отдельные чаты.
OpenAI начала внедрять функцию Locked Chats, которая позволяет скрывать выбранные переписки из обычной истории и поиска, защищая их PIN-кодом из четырех цифр. На мобильных устройствах также можно использовать Face ID, Touch ID или системную разблокировку. Важно: сброс PIN-кода приводит к безвозвратному удалению всех заблокированных чатов и файлов, защищенных старым кодом.
1) «Авито» тестирует личные чаты для общения вне сделок.
«Авито» начало тестировать бесплатные «Личные чаты», предназначенные для общения пользователей на темы, не связанные с покупками и продажами. Для переписки потребуется создать отдельный профиль, привязанный к российскому номеру телефона и не связанный с аккаунтом с объявлениями. Сначала функцию протестируют сотрудники компании, а с ноября начнут постепенно подключать остальных пользователей. Аудио- и видеозвонки пока не предусмотрены.
2) «Альфа-Банк» планирует запустить собственную видеоплатформу.
«Альфа-Банк» рассматривает возможность запуска собственной видеоплатформы до конца 2026 года. На ней могут появиться оригинальные и приобретенные проекты, включая шоу со звездами, микросериалы и ролики, созданные с помощью нейросетей. Сейчас компания ведет переговоры с производителями контента и оценивает потенциальные проекты, от которых будет зависеть объем инвестиций.
3) Telegram тестирует ссылки для бесплатных сообщений.
В бета-версиях Telegram появились специальные ссылки и QR-коды, позволяющие бесплатно написать пользователю, который установил плату за входящие сообщения в «Звездах». Владелец аккаунта сможет поделиться такой ссылкой с выбранными людьми, сохранив плату для остальных собеседников. Функция может пригодиться, например, для размещения бесплатного контакта на сайте или визитке.
Wildberries добавил голосовой ввод отзывов о товарах.
Wildberries запустил в мобильном приложении функцию голосового ввода отзывов: теперь покупатели могут надиктовать впечатления о товаре, а система автоматически преобразует речь в текст в реальном времени, сохраняя смысл и структуру высказывания. Перед отправкой покупатель может проверить готовый текст.
1) Brand Analytics назвал самые популярные интернет-мемы третьего квартала.
Brand Analytics изучил русскоязычные социальные сети и составил рейтинг популярных мемов за июль-сентябрь 2026 года. Лидером стала фраза «вот такие дела, собачка», набравшая 113,4 тыс. упоминаний, на втором месте «я тебя могну» со 101,4 тыс., на третьем «Охаешечки Даттебаешечки» с 98,7 тыс.
Аналитики отмечают три тенденции:
- мемы все чаще используют как самостоятельные реплики в повседневном общении;
- старые шутки вновь становятся популярными;
- некоторые мемы превращаются в целые вселенные со своими персонажами и языком.
Нейросети помогают развивать знакомые шутки и превращать фотографии в видео, но пока не вытесняют традиционные интернет-мемы.
2) Pinterest: 36% рекламного эффекта проявляется спустя восемь недель после запуска кампании.
Pinterest рекомендует брендам начинать рекламные кампании к Черной пятнице и Рождеству заранее: по данным платформы, 36% рекламного эффекта приходится на период после первых восьми недель с момента запуска. Раннее продвижение позволяет охватить пользователей, пока они ищут идеи, сравнивают товары и планируют покупки, а не только в дни распродаж.
Пользователи платформы в Европе на 43% чаще остальных начинают предпраздничные покупки заранее. Они на 28% чаще изучают товары и планируют покупки заблаговременно.
Платформа советует разделять кампанию на этапы: сначала повышать узнаваемость и интерес к товарам, а ближе к распродажам усиливать предложения, ориентированные на покупку.
3) 77% россиян считают, что ИИ-контент в рекламе нужно маркировать.
По данным опроса «Анкетолога», отношение к ИИ-контенту зависит от того, как его используют и о каких товарах идет речь.
- 77% считают, что ИИ-контент в рекламе необходимо маркировать: 26% полностью согласны с этим, еще 50% скорее согласны.
- 86% воспринимают честную пометку «сгенерировано в нейросети» как признак того, что ИИ используется нейтрально, а попытка выдать такой контент за настоящий снижает доверие у 49%.
- 90% опрошенных относят бренды, использующие нейровизуал, к эконом- или среднему ценовому сегменту: 28% считают их бюджетными, 62% относят к среднему сегменту, и только 8% связывают ИИ-контент с премиумом.
- Чаще всего нейровизуал считают допустимым в рекламе развлечений (46%), связи и интернета (43%), финансовых услуг (29%), образования (26%) и туризма (25%).
- Наиболее настороженно относятся к ИИ-рекламе в сфере здоровья (53%), продуктов питания (44%), детских товаров (42%), косметики (34%), одежды и обуви (22%).
Отдельно выделяется реклама одежды: 46% выступают против использования ИИ-моделей, а 72% заявляют, что демонстрация одежды на нейромодели снижает вероятность покупки. Среди причин называют опасения, что вещь будет выглядеть иначе в реальности, сложность оценки посадки и невозможность рассмотреть ткань и фурнитуру.
4) Более трети компаний не отслеживают, что о них пишут нейросети.
Согласно исследованию коммуникационного агентства «Дела PR», 37% представителей российского бизнеса не проверяют, какую информацию о компаниях показывают поисковики и нейросети, а у 40% нет единой стратегии управления репутацией бренда в ответах ИИ. При этом пользователи уже обращаются к нейросетям, чтобы изучить компанию, ее товары, отзывы и потенциальные риски сотрудничества.
- 56% используют одновременно нейросети и традиционные поисковики, 30% обращаются только к поисковым системам, а 3% используют исключительно ИИ.
- По 40% респондентов ищут через нейросети общую информацию о компании, сведения о товарах и услугах и отзывы клиентов.
- 25% интересуются финансовыми показателями и масштабами бизнеса, по 20% проверяют потенциального работодателя и ищут информацию о судебных разбирательствах и конфликтах.
- 30% замечали устаревшие сведения в ответах ИИ, столько же сталкивались с трудностями при обработке сложных запросов, а 28% обнаруживали выдуманные факты.
- В 45% компаний нет отдельного сотрудника, отвечающего за репутацию бренда в нейросетях.
Для работы с репутацией компании чаще всего собирают отзывы клиентов и сотрудников (35%), обновляют собственные сайты (27%) и ведут социальные сети (23%). Исследование проводилось в октябре 2026 года, в нем участвовали 350 представителей бизнеса, маркетинга и PR.
5) Mediascope объяснила, как правильно измерять известность бренда.
Mediascope представила данные о факторах, которые влияют на узнаваемость брендов. По мнению экспертов, оценивать ее по одному показателю недостаточно: важно учитывать, вспоминают ли потребители бренд самостоятельно, узнают ли его при подсказке, пользуются ли продукцией, как воспринимают компанию и готовы ли покупать ее товары.
- Мужчины в среднем без подсказки вспоминают 3,5 автомобильного бренда, женщины — 4,7. Для видеосервисов показатели составляют 2,4 и 3 соответственно.
- В категории одежды мужчины называют в среднем 2 бренда, женщины — 2,7; в парфюмерии — 1,6 и 2,6 соответственно.
- Потребители с высшим образованием вспоминают больше автомобильных брендов, чем респонденты со средним образованием: 4,2 против 3,5.
- Активные пользователи видеосервисов называют в среднем 2,9 бренда, тогда как менее активные — 2,4.
- Известность одного бренда может заметно различаться между категориями: Samsung спонтанно узнают 68% покупателей телевизоров, 66% покупателей смартфонов, 45% покупателей пылесосов и 39% покупателей холодильников.