Почти половина пользователей в России решает свои задачи, читая ИИ-ответ прямо в поисковой выдаче. При этом классический поиск никуда не делся: люди комбинируют инструменты и выбирают нужный под конкретную задачу. О других пользовательских привычках и digital-новинках за неделю рассказываем в нашем дайджесте.
Рассказываем о продвижении сети квестов на Яндекс Картах. В ходе работы мы разделили кампании по филиалам, подключили сквозную аналитику с учетом дохода и протестировали разные комбинации инструментов. В итоге для каждого города собрали свою рабочую связку. Звонков стало больше на 75%, переходов в мессенджер — на 41%, заявок — на 23%.
1) Яндекс открыл продажи из Поиска и Алисы AI для продавцов без сайта.
Теперь подключиться можно самостоятельно через личный кабинет, без заявки на закрытое тестирование. Возможность рассчитана на тех, кто работает без сайта: продавцов на маркетплейсах и в соцсетях, офлайн-магазины и компании, которые продают через дистрибьюторов. Их товары будут показываться с кнопкой «Купить» в Поиске и ответах Алисы AI, а заказ оформляется в универсальном чекауте с данными из Яндекс ID.
2) В Метрике появились отраслевые бенчмарки.
Новый отчет «Средние показатели по индустрии» позволяет сравнить метрики сайта со средними значениями по 26 тематикам и 164 подтематикам — от ритейла до СМИ. Интернет-магазины могут сопоставить с рынком каждый шаг воронки, от просмотра товара до покупки, а контентные проекты — посещаемость, глубину просмотра, отказы и время на сайте. Данные отображаются только в обезличенном виде, а сам отчет доступен всем пользователям Метрики бесплатно.
1) VK WorkSpace получит ИИ-Ассистента и поддержку ИИ-агентов.
VK Tech встраивает в платформу поиск по смыслу, автоматические конспекты видеовстреч и единый ИИ-Ассистент, который находит ответы в рабочей переписке и выдает сводку со ссылками на исходные сообщения. Кроме того, в VK WorkSpace появится MCP-сервер: через него ИИ-агенты смогут выполнять задачи внутри сервисов, например собирать информацию из чатов и готовить материалы к встрече. Ассистент уже работает в On-Premise-версии, а в SaaS он и MCP-сервер станут доступны в октябре.
2) Telegram тестирует квадратные видеокружки.
В бета-версии Telegram 12.10.4 для Android появились новые настройки видеосообщений: вместо привычного круга запись можно сделать квадратной. Кроме того, качество кружков можно будет повысить — разрешение до 480p, частота до 60 FPS и битрейт до 2 Мбит/с. Когда обновление станет доступно всем пользователям, пока неизвестно.
3) YouTube запустил Shorts Series для сериалов из коротких видео.
С новым форматом авторы могут объединять Shorts в сезоны и эпизоды, а зрители — смотреть их подряд, не отыскивая следующую серию. Запуск связан с ростом популярности микродрам: в первой половине 2026 года они набрали более 6,5 млрд просмотров, а на ТВ их просмотры выросли более чем на 90% год к году. Кроме того, зрители теперь могут оставлять комментарии голосом прямо с телевизора, а в ближайшие месяцы на ТВ появятся и публикации авторов.
1) ChatGPT появился в Microsoft Word.
OpenAI выпустила для Word надстройку ChatGPT: с ее помощью можно создавать, редактировать и форматировать документы, не выходя из редактора. Нейросеть умеет дорабатывать черновики, вычитывать текст, заполнять шаблоны и подтягивать контекст из Outlook, SharePoint, Google Workspace и Dropbox. Надстройка работает на всех тарифах ChatGPT, включая бесплатный, но в OpenAI советуют вручную проверять результат, особенно таблицы и сложное форматирование.
2) Yandex AI Studio научилась встраивать ИИ-агентов в мессенджеры.
Созданного в Yandex AI Studio агента теперь можно подключить к Telegram, Яндекс Мессенджеру и Максу, достаточно указать токен бота, а еще его можно разместить на сайте как веб-виджет. В отличие от обычного бота, такой агент не ограничен сценарием: он сам ищет информацию в интернете и базах знаний, работает с внешними сервисами и готовит ответ.
Авито Авто оценил машины прохожих на медиафасаде.
В поддержку обновленного сервиса Авито Оценка на медиафасаде у торгового центра РИО на Ленинском проспекте в Москве показывали рыночную стоимость автомобилей, которые парковались перед экраном. Сервис с помощью ИИ сравнивает цену машины с пробегом с аналогичными предложениями на рынке. По данным опроса Авито Авто, 28% покупателей при выборе подержанного авто учитывают, насколько цена соответствует рыночной, а объявления с рыночной ценой получают на 7% больше звонков.
1) ИИ-поиск забирает у Google начало воронки.
Выбор товара пользователи все чаще начинают с вопроса к ИИ, а в Google переходят, когда уже знают, что хотят купить. К такому выводу пришли аналитики Similarweb. В январе–августе 2026 года ИИ-поиск рос заметно быстрее традиционного:
- одежда: +82,5% против +21,3%;
- спортивные товары: +102,2% против +42,5%;
- путешествия: +66,8% при снижении Google на 6,1%.
Эксперты советуют брендам работать сразу с обоими этапами: помимо SEO и performance-рекламы, добиваться присутствия в ответах ИИ-сервисов, пока потребитель еще выбирает.
2) Более четверти ИИ-ответов о покупках ссылаются на YouTube.
Аналитики Jellyfish изучили, как нейросети отвечают австралийцам на вопросы о товарах: в более чем 25% ответов есть прямые ссылки на YouTube, и это единственная площадка, которую ИИ цитирует во всех отслеживаемых категориях.
Формат видео зависит от ниши: в финансах и электронике модели почти всегда ссылаются на длинные ролики, а в товарах для дома и повседневного спроса заметную долю занимают Shorts. По словам авторов исследования, для ИИ важнее структура и авторитетность контента, чем размер аудитории автора.
3) Россияне совмещают ИИ-ответы и классический поиск.
Со страницы поисковика 74% пользователей начинают решение повседневных задач, а почти половина получает результат из ИИ-ответа прямо в выдаче. Такие данные получили Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и OMI. Задачи между инструментами распределяются так:
- при выборе товара или услуги классическую выдачу используют 33% опрошенных;
- при поиске точного факта ИИ-ответ почти догнал ее: 30% против 31%;
- для анализа документов и разбора сложных тем ИИ выбирают 26–27%.
Среди отдельных нейросетей лидирует Алиса AI: ее регулярно используют 40% респондентов.
4) ИИ-контент подрывает доверие к брендам и блогерам.
Избыток сгенерированного контента делает покупателей избирательнее: 35% американцев стали реже опираться на советы инфлюенсеров, а 43% чаще прислушиваются к реальным людям. Бренды тоже теряют доверие: 65% опрошенных считают, что компании используют в маркетинге слишком много ИИ-контента, а 57% из-за этого меньше верят рекламным сообщениям.
Аналитики Gartner советуют не отказываться от ИИ, а делать ставку на качество и экспертизу и ввести понятные правила его использования, в том числе в коллаборациях с блогерами.
5) Почему бренды теряются в инфошуме.
За десять лет число публикаций в медиа выросло более чем в 2,5 раза, и теперь даже привязка к крупным событиям вроде ПМЭФ не гарантирует бренду внимания, считают эксперты СКАН-Интерфакс. Количество упоминаний тоже мало что решает: в 2025 году VK лидировал по числу публикаций, но по индексу заметности уступил РЖД, у которой упоминаний почти вдвое меньше. Выигрывают инфоповоды, которые понятны широкой аудитории, затрагивают ее интересы и актуальны в моменте.
1) Перформанс Маркетинг Форум 2026.
28–29 сентября на форуме встретятся агентства, рекламодатели и топ-менеджеры performance-рынка. В программе — честный разговор о состоянии рынка и разбор провалов, изменения клиентского пути, влияние ИИ и нейропоиска на отрасль и реальные кейсы.
MediaGuru представит стенд и три выступления экспертов: 28 сентября Мария Фальчикова обсудит, как охватные площадки влияют на перформанс, Александр Ярощук разберет провалы года. А 29 сентября агентство покажет кейс с платформой для сделок с недвижимостью М2.
Место проведения: Москва, Hyatt Regency Petrovsky Park
2) GEO-стратегия для нейросетей: PBN, ПФ и AI-аналитика.
1 октября в 11:00 (МСК) КручуВерчу и Импульс.Гуру проведут вебинар для CMO, руководителей SEO и digital-направлений брендов. Эксперты расскажут, как измерять видимость бренда в нейросетях и переводить ее в бизнес-эффект, какие площадки и форматы контента помогают попасть в источники ИИ-ответов и как распределить GEO-задачи между in-house командой и подрядчиком на примере ЦИАН.