Зрители стали лояльнее к рекламе в стриминге: две трети признались, что она раздражает их меньше, а 69% готовы смотреть ролики ради скидки на подписку. О других digital-новостях за неделю рассказываем в нашем дайджесте.
1) Директ запустил бесплатный динамический коллтрекинг.
В Директе появился встроенный динамический коллтрекинг — без доплат и интеграций со сторонними сервисами. Технология подменяет номер телефона для каждого пользователя и связывает звонок с конкретной кампанией, объявлением и ключевой фразой. Данные автоматически попадают в отчеты Яндекс Метрики, а кампании можно оптимизировать на реальные звонки, а не только на клики по номеру.
2) Директ запустил настройку «Адаптация бюджета» для масштабирования кампаний.
В Единой перфоманс-кампании появилась новая функция — «Адаптация бюджета». Она автоматически увеличивает недельный бюджет на заданный процент, если кампания уже израсходовала более 90% средств и при этом удерживает стоимость конверсии на уровне цели или ниже. Эффект накопительный: если условия выполняются несколько недель подряд, бюджет продолжает расти. Рекламодателям советуют начинать с увеличения от 10%.
VK Реклама добавила анализ качества заявок из лид-форм.
В кабинете VK Рекламы появился инструмент, который сопоставляет заявки из лид-форм с данными CRM без ручной сверки. Теперь рекламодатели видят не только количество лидов, но и сколько из них дошли до сделки или совершили целевое действие. Настроить передачу данных можно из amoCRM, Bitrix24 и других систем через Albato, WebJack, Roistat, Calltouch или собственную интеграцию по API.
«Поющий» самолетик Авиасейлс в приложении Blink собрал 1,5 млрд просмотров.
В геосоциальном приложении Blink запустили необычную рекламную интеграцию Авиасейлс: над Антарктидой на 3D-карте летает анимированный самолетик с крыльями и лапками. При нажатии он приземляется под специальный джингл, который пользователи начали снимать и выкладывать в соцсетях. По данным команды Авиасейлс, ролики с этим звуком набрали более 400 тысяч публикаций и свыше 1,5 млрд просмотров.
Спрос на нестандартную B2B-рекламу в почте увеличился в четыре раза.
По данным AdIndex и Mail.ru, объем нестандартной рекламы для малого и среднего бизнеса в почте вырос в четыре раза по сравнению со вторым кварталом прошлого года. Чаще всего такие форматы — необычные баннеры, спецпроекты, розыгрыши и тесты — запускают банки, телеком-компании и корпоративные такси. В Mail.ru отмечают, что B2B-бренды все активнее адаптируют продукты под малый бизнес и выбирают для продвижения электронную почту как привычный канал для предпринимателей.
1) Fashion и DIY стали самыми быстрорастущими категориями в CPA-маркетинге.
Согласно данным исследования Getblogger (входит в МТС AdTech), в первом полугодии 2026 года расходы на CPA-продвижение в DIY-сегменте выросли на 144% год к году, а в фэшн-сегменте — на 126%. Инвестиции e-commerce-компаний увеличились на 70%, а число целевых действий в рамках CPA-кампаний — на 136%.
В компании связывают рост числа категорий рекламодателей со взрослением рынка инфлюенс-маркетинга и высоким доверием аудитории к рекомендациям блогеров.
2) ИИ начал пересобирать модную индустрию и ритейл изнутри.
WWD пишет о тихой технологической революции в ритейле и моде: электронные таблицы уступают место нейросетям на всех уровнях бизнеса. Главные изменения:
- генеративный дизайн меняет геометрию моделей по текстовым подсказкам и сокращает запуск коллекции с месяцев до недель;
- компьютерное зрение в магазинах анализирует поведение покупателей у полок и подсказывает консультантам историю их выбора;
- антифрод-системы проверяют скорость печати, прокси и адреса, чтобы отсекать ботов от промоакций;
- ИИ-телеметрия в цепочках поставок фиксирует сбои на производстве в реальном времени.
Технологии в моде окончательно перестали быть способом выглядеть инновационно. Теперь это условие для выживания бизнеса.
3) Потребители готовы только к качественной ИИ-рекламе.
Исследование DoubleVerify «Global Insights: Media Quality in the Age of AI» показало, что отношение аудитории к рекламе на базе ИИ зависит не от самого факта использования технологии, а от качества и контекста.
63% потребителей на 22 рынках отметили, что ИИ-инструменты (чат-боты, автоматизация креативов, персонализированные рекомендации) улучшают их опыт взаимодействия с цифровыми платформами, при этом 56% не всегда могут отличить такой контент от обычного.
Некачественная или нерелевантная ИИ-реклама ухудшает отношение к бренду для 42% опрошенных, тогда как 40% позитивно воспринимают профессионально сделанные AI-креативы. Среди маркетологов 48% обеспокоены созданием рекламы с помощью ИИ, а 50% — размещением рядом с некачественным AI-контентом.
4) Зрители стали лояльнее к рекламе в стриминге.
Аналитики Hub Entertainment Research выяснили, что терпимость к рекламе в стриминговых сервисах растет по мере распространения тарифов с рекламной поддержкой:
- две трети зрителей отметили, что реклама беспокоит их меньше, чем прежде;
- 69% готовы смотреть ролики ради экономии на подписке — рост на 11 п.п. с 2021 года.
Рост принятия связывают с удорожанием подписок: американские семьи тратят в среднем 924 доллара в год на развлекательные сервисы, а цены выросли на 19% по сравнению с 2020 годом.
Доверие к телесервисам в вопросах обработки данных оказалось выше, чем к соцсетям, и почти одинаковым у зумеров (57%) и старших поколений (56%). При этом среди активных пользователей соцсетей позитивно относятся к таргетированной рекламе 40%, а среди тех, кто ими не пользуется, — только 14%.
5) Google: ИИ используется в 68% профессий, но заменяет лишь часть задач.
По данным Google, ИИ уже применяется в 68% профессий, на которые приходится около 90% занятости в США, но делает это избирательно: технология помогает примерно в 21% рабочих задач, а полная автоматизация встречается менее чем в 10% случаев.
Чаще всего сотрудники используют ИИ для:
- поиска информации;
- обучения;
- генерации идей и проверки гипотез, причем это касается не только офисных профессий;
- технические специалисты применяют ИИ для диагностики оборудования и устранения неисправностей.
При этом большая часть взаимодействий с ИИ происходит вне рабочего места — около 86%, в основном для повседневных задач вроде поиска товаров и оформления документов.