Digital-дайджест. Выпуск 26/26

Пора интегрировать рекламу в микродрамы, ведь они уже вытесняют традиционное видео. При этом креативы лучше не генерировать в нейросетях: лишь 14% россиян доверяют такой рекламе. Как еще меняется поведение пользователей — в нашем еженедельной дайджесте.

     1) Яндекс вывел лендинги в Директе из беты и добавил персонализацию с помощью нейросетей.

Яндекс Реклама завершила тестирование лендингов. С момента запуска пользователи создали более 90 000 страниц. Теперь структура лендинга формируется индивидуально под специфику бизнеса, а нейротехнологии автоматически подбирают релевантные изображения. Также появилась возможность использовать лендинг в качестве резервной посадочной страницы в случае нестабильного интернета — она будет отображаться в объявлении, если основной сайт недоступен.

     2) В Яндекс Товарах появилось сравнение показателей магазина со средними данными по рынку.

В сервисе Яндекс Товары добавили новый раздел аналитики «Средние показатели по рынку». Продавцы могут сравнивать свои показы, клики, CTR и среднюю позицию в поиске с медианными показателями похожих магазинов — по аудитории, ассортименту, трафику и географии. Инструмент помогает находить категории с потенциалом для роста, определять топ-категории по видимости и продажам, а также выявлять слабые места для повышения конверсии.

     3) Авторасстановка рекламы вышла в открытую бету для всех партнеров РСЯ.

Рекламная сеть Яндекса открыла доступ к инструменту Авторасстановка рекламыβ, который автоматически подбирает оптимальные места, форматы и количество рекламных блоков на сайте с учетом дизайна страниц и контента. После установки единого кода вставки реклама самостоятельно размещается на всех страницах, подстраиваясь под мобильные и десктопные экраны. По итогам закрытого тестирования доход партнеров вырос до 40%.

Google обяжет маркировать рекламу, созданную с помощью ИИ.

Google добавит в панель «My Ad Center» информацию о том, создано ли объявление с помощью ИИ. У рекламы из генеративных инструментов Google маркировка будет автоматической, у остальных рекламодатели должны указать это самостоятельно. Ранее такая маркировка требовалась только для предвыборной кампании.

     1) OpenAI представила GPT-Live — новое поколение голосовых моделей для естественного диалога.

Модель естественно реагирует, не перебивает при паузах, а для сложных задач делегирует их фоновой модели GPT-5.5. Доступны две версии: GPT-Live-1 для платных тарифов и GPT-Live-1 mini для бесплатного. Обновление уже развертывается в ChatGPT на iOS, Android и вебе, скоро появится в API. Голосовой режим стал умнее, лучше понимает речь и может показывать визуальные карточки (погода, спорт) прямо во время разговора.

     2) Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra — новую флагманскую модель с собственной архитектурой.

Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra — улучшенную модель, которая быстрее генерирует длинные тексты (до 4 раз), лучше пишет код, решает математические задачи и автономные агентные сценарии.

Модель построена по архитектуре MoE (Mixture of Experts), почти вдвое компактнее предыдущей версии и потребляет меньше ресурсов. По тестам GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель Сбера и приблизилась к сильным открытым моделям вроде DeepSeek 3.2.

Во ВКонтакте появился бесплатный инструмент онлайн-записи для частных мастеров.

VK запустил мини-приложение «Мое время», которое позволяет частным специалистам и микробизнесу в сфере услуг вести расписание, принимать заявки, управлять базой клиентов и отправлять им бесплатные напоминания о визите. Кнопка «Записаться» отображается в описании страницы или под публикациями мастера. Для салонов и студий с более сложными процессами предлагается интеграция с YCLIENTS.

     1) Flowwow запустил рекламный кабинет для продвижения товаров.

Маркетплейс Flowwow представил кабинет для продвижения , который позволяет продавцам запускать рекламные кампании с оплатой за клик (CPC) по модели аукциона второй цены. На первом этапе инструмент доступен для товаров в приложении Flowwow Seller на Android (iOS появится до конца года), продвигаемые позиции будут показываться в блоке «Может понравиться». 

В кабинете доступна аналитика по показам, кликам, заказам и CTR, а также появился «кошелек селлера» для оплаты услуг. Для знакомства с инструментом каждому продавцу начислят 1000 приветственных бонусов.

     2) Wildberries запустил виртуальную ИИ-примерку ювелирных украшений.

Wildberries добавил в мобильное приложение функцию виртуальной примерки ювелирных украшений и бижутерии — покупатели могут загрузить свое фото и увидеть, как серьги, колье, цепочки и другие аксессуары будут смотреться на них до заказа. Ранее функция «Примерка на фото» уже была доступна для одежды и косметики, сейчас ее подключают для части продавцов в России, а вскоре инструмент станет доступен всем селлерам. 

     3) Wildberries тестирует отметку «Похоже на ИИ» на фото в отзывах.

Wildberries начал тестировать в мобильном приложении метку «Похоже на ИИ» рядом с фотографиями в отзывах, если система замечает признаки генерации или сильной обработки снимка нейросетями. Отметка не влияет на видимость отзыва, но дает покупателям дополнительный контекст о достоверности фото, а продавцам помогает строить честную коммуникацию.

     1) Исследование: привычная маркетинговая воронка не работает для зумеров.

Аналитики Fashion Buzz и H2O Business Evolution изучили потребительское поведение зумеров в fashion-сегменте. Ключевой вывод: удобство стало главным критерием выбора одежды для 87% зумеров, тогда как брендовость и статус важны лишь для 27%. 

Брендам нужна омниканальная стратегия, где сайт, приложение, магазин и соцсети работают как части одного пользовательского маршрута.

     2) Исследование АЦ РИР: 93% рекламных агентств используют ИИ в работе.

Аналитический центр Российской индустрии рекламы выяснил, что ИИ перестал быть инициативой агентств — теперь его внедрения активно требуют сами клиенты. 

93% агентств уже используют ИИ в работе. Самые популярные задачи — поиск и анализ информации (98%), написание и доработка текстов (98%) и генерация идей для креативов (95%). 

В двух третях агентств расширилось число идей и подходов, ускорился поиск информации (66%), быстрее стали выполняться рутинные задачи (63%).

     3) Микродрамы стали смотреть почти в 6 раз чаще за последний год.

Согласно данным Sensor Tower, глобальное время просмотра микродрам выросло на 478% год к году. Совокупная мировая выручка сегмента составила около $2,9 млрд в 2025 году при 2,3 млрд загрузок. При этом вовлеченность растет намного быстрее скачиваний: средний пользователь из Юго-Восточной Азии проводит за просмотром микродрам около 40 минут в день.

Главный драйвер роста — локализация: лучшие результаты показывают приложения, которые адаптируют язык, интерфейс и визуальный стиль под конкретные рынки. Короткие вертикальные мини-драмы менее чем за два года превратились из нишевого формата в одну из самых быстрорастущих категорий мобильных развлечений.

     4) Adobe: только 17% потребителей могут вспомнить бренд из рекламы через 24 часа.

Adobe опросил более 1000 потребителей и выяснил, что лишь 17% могут назвать бренд из рекламы, увиденной за последние сутки. Главные причины, по которым реклама не запоминается: нерелевантность (71%), кликбейт или вводящий в заблуждение контент (56%) и нехватка доверия (55%). 

Чтобы сообщение запомнилось, потребителям нужно увидеть его как минимум четыре раза в течение 24 часов.

Для возврата забывших клиентов лучше всего работают: алерты о снижении цены (54%), персональные промокоды (52%) и предложения бесплатной доставки (41%). Брендам необходимо объединять человеческий и ИИ-поиск: оптимизировать контент для генеративных движков (GEO), чтобы их находили как люди, так и ИИ-системы.

     5) 23% россиян считают ИИ-рекламу «модной», но доверяют ей только 14%.

«Анкетолог» опросил более 2000 россиян, смотрящих короткие ролики, созданные ИИ. Треть респондентов почти ежедневно смотрит такой контент, еще 34% — несколько раз в неделю. 24% регулярно видят в ленте ИИ-рекламу. 40% уверены, что «с первого взгляда» замечают, если ролик создан нейросетями, еще 53% — спустя несколько секунд.

Отношение к ИИ-рекламе неоднозначное: 

Большая часть опрошенных (53%) скорее выберут контент с реальными людьми, а 19% указали на снижение доверия к самому бренду, который использует ИИ для рекламы.